がんゲノム医療では、遺伝子変異から治療方針を導き出す検討作業に多大な工数がかかっています。開発したAI技術では、様々な表現で記述された大量の論文から、治療方針につながるナレッジをその効果などの関係性も含めて抽出することで、ナレッジグラフ型のデータベースを構築できます。今回の実証実験で本技術を活用したところ、東大医科研の血液腫瘍内科において、急性骨髄性白血病の治療方針の検討作業を半分以下に削減でき、作業の効率化および高度化できることを確認しました。
今後、富士通研究所は、さらなる効率化やがん種の対象を広げることで医師の業務を支援し、がんゲノム医療の普及に貢献していきます。
本技術は、11月6日（水曜日）からドイツのミュンヘンで開催される「Fujitsu Forum Munich 2019」にて出展します。
本リリースの詳細は下記をご参照ください。
https://pr.fujitsu.com/jp/news/2019/11/6.html
概要：富士通株式会社
詳細は http://jp.fujitsu.com/ をご覧ください。
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